Żyjemy w erze sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej. Firmy potrzebują specjalistów, którzy nie tylko rozumieją dane, ale potrafią budować inteligentne rozwiązania wykorzystujące AI, chmurę obliczeniową i automatyzację.

 

Kształtuj przyszłość biznesu, korzystając z najnowszych technologii! Dane to paliwo współczesnego biznesu, a cyfryzacja jest kluczem do jego rozwoju.

Studia na kierunku CYFRYZACJA I ZARZĄDZANIE DANYMI W BIZNESIE to idealny wybór dla tych, którzy:

• chcą kształtować przyszłość biznesu w dobie cyfrowej transformacji,
• interesują się nowoczesnymi technologiami i ich wpływem na biznes,
• chcą zdobyć praktyczne umiejętności w analizie danych i cyfryzacji procesów,
• myślą o karierze w IT, konsultingu, analizie biznesowej lub zarządzaniu projektami.

Czego nauczysz się studiując CYFRYZACJĘ I ZARZĄDZANIE DANYMI W BIZNESIE na naszym Wydziale?

 

Sztuczna Inteligencja i Automatyzacja

• Budowanie rozwiązań z ChatGPT, Claude, i innymi LLM
• Tworzenie agentów AI (LangChain, Semantic Kernel)
• Robotyzacja procesów biznesowych (RPA)
• Computer Vision – rozpoznawanie obrazów i dokumentów
   

Programowanie i Inżynieria Danych

• Python dla biznesu – pandas, scikit-learn, Azure SDK
• Bazy danych SQL i NoSQL
• ETL i przetwarzanie Big Data (Azure Synapse, Databricks)
• API, integracje systemów, microservices
   

Chmura Obliczeniowa i DevOps

• Microsoft Azure – kompleksowe wykorzystanie platformy
• Infrastructure as Code (ARM templates, Bicep)
• CI/CD, Git, Azure DevOps
• Monitoring i optymalizacja kosztów w chmurze

Analityka i Wizualizacja

• Power BI – zaawansowane dashboardy i raporty
• Uczenie maszynowe i modele predykcyjne
• A/B testing i eksperymenty biznesowe
• Storytelling z danymi

Studia CYFRYZACJA I ZARZĄDZANIE DANYMI W BIZNESIE na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego to program, który łączy:

• Praktyczną pracę ze sztuczną inteligencją
• Programowanie w Pythonie
• Projektowanie rozwiązań w chmurze
• Robotyzację i inteligentną automatyzację procesów biznesowych (RPA)
• Zaawansowaną analitykę Big Data i uczenie maszynowe 

Co wyróżnia ten kierunek?
 

Program oparty na narzędziach klasy korporacyjnej

Oferujemy kompleksowy program łączący:

• Praktyczną pracę z dużymi modelami językowymi (LLM)
• Budowanie agentów AI z użyciem LangChain i Semantic Kernel
• Projektowanie rozwiązań w Microsoft Azure (OpenAI, Computer Vision, Document Intelligence)
   

Python jako język biznesu

Uczymy wykorzystywania Pythona do:

• Automatyzacji procesów biznesowych
• Analizy danych i budowania modeli predykcyjnych
• Integracji z Azure, API, bazami danych
• Tworzenia inteligentnych aplikacji biznesowych
   

Prawdziwe projekty, prawdziwe dane

Pracujesz na studiach przypadku i rzeczywistych danych:

• Systemy rekomendacyjne dla e-commerce
• Analiza zachowań klientów i predykcja churn
• Automatyzacja obsługi klienta z chatbotami AI
• Dashboardy biznesowe w Power BI z danymi z Azure
   

Microsoft Azure w centrum programu

Chmura obliczeniowa to przyszłość IT. Uczysz się:

• Azure OpenAI Service – budowanie aplikacji AI
• Azure Synapse Analytics – przetwarzanie Big Data
• Azure Machine Learning – trenowanie modeli ML 

Z kim będziesz mieć zajęcia?
 

Praktyka z ekspertami

Kierunek powstał przy współudziale praktyków biznesu, którzy współprowadzą zajęcia i dzielą się doświadczeniem z pracy w dużych organizacjach. Wśród wykładowców są specjaliści od systemów informatycznych, sztucznej inteligencji, programowania i analizy danych, m.in.:

• dr hab. Anna Pamuła, prof. UŁ – ekspertka w zakresie systemów informatycznych i rozwiązań SAP.
• dr Zbigniew Gontar – specjalista business intelligence i narzędzi IT.
• dr Piotr Czerwonka – pasjonat baz danych, chmury obliczeniowej i integracji systemów.
• dr hab. Witold Bartkiewicz – ekspert w zakresie rozwiązań i zastosowania sztucznej inteligencji oraz narzędzi informatycznych w biznesie.
• dr Cezary Bolek – specjalizuje się w programowaniu i rozwiązaniach mobilnych.
   

• Modelowanie i eksploracja procesów biznesowych
• Narzędzia Business Process Automation
• Robotyzacja procesów biznesowych
• Media cyfrowe i wyszukiwanie informacji
• Aplikacje i usługi IT w cyfryzacji biznesu
• Business Intelligence
• Duże modele językowe w biznesie
• Uczenie maszynowe w zagadnieniach biznesowych
• Cyfrowa Inteligencja Organizacji: Technologie, Metody, Dane

Jako absolwent kierunku CYFRYZACJA I ZARZĄDZANIE DANYMI W BIZNESIE będziesz:

• Budować rozwiązania AI wykorzystujące ChatGPT, Azure OpenAI i agenty AI
• Programować w Pythonie – od analizy danych po automatyzację procesów
• Projektować i wdrażać systemy w chmurze Microsoft Azure
• Automatyzować procesy biznesowe (RPA) i integrować systemy
• Budować modele uczenia maszynowego i systemy predykcyjne
• Tworzyć dashboardy i raporty w Power BI z danymi z chmury
• Rozumieć biznes i przekładać potrzeby na rozwiązania technologiczne

Cyfryzacja, AI i chmura obliczeniowa rozwijają się w błyskawicznym tempie. Rynek potrzebuje specjalistów JUŻ TERAZ.

Co dalej?
 

Jako absolwent kierunku CYFRYZACJA I ZARZĄDZANIE DANYMI W BIZNESIE znajdziesz zatrudnienie na stanowiskach:

• AI Solutions Architect – Projektowanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję
• Data Analyst / Data Scientist – Analiza danych, budowanie modeli predykcyjnych, ML
• Cloud Solutions Engineer – Wdrażanie systemów w Azure/AWS, architektura chmurowa
• RPA Developer / Automation Specialist – automatyzacja procesów biznesowych, integracje
• Business Intelligence Developer – dashboardy, raporty, Power BI, analityka biznesowa
• Machine Learning Engineer – trenowanie i wdrażanie modeli ML w produkcji
• Digital Transformation Consultant – doradztwo w zakresie cyfryzacji i AI dla biznesu
• Analityk aplikacji

To zawody przyszłości z możliwością pracy zdalnej w międzynarodowych firmach!

Kończąc kierunek CYFRYZACJA I ZARZĄDZANIE DANYMI W BIZNESIE na Wydziale Zarządzania UŁ możesz:

• kontynuować studia magisterskie (II stopnia) na Wydziale Zarządzania UŁ
• pogłębiać kwalifikacji na studiach podyplomowych czy kursach
• rozpocząć karierę w działach IT, Data Science, BI międzynarodowych korporacji, w startupach AI i technologicznych