EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH jest kierunkiem studiów zapewniającym wykształcenie absolwentów posiadających szeroką wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności stosowania zaawansowanych metod oraz narzędzi ekonometrycznej i statystycznej analizy danych, pozwalające na prowadzenie pogłębionych analiz złożonych zależności między zjawiskami ekonomiczno-społecznymi.

W trakcie studiów absolwent zdobywa nie tylko pogłębioną i aktualną wiedzę w zakresie metod ilościowych, ale także - dzięki wyraźnemu ukierunkowaniu na dziedzinę nauk społecznych - poznaje możliwości zastosowania poznanych metod w praktyce ekonomii i finansów. Absolwent kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH posiada umiejętność pozyskiwania i krytycznej analizy danych empirycznych pochodzących z różnych źródeł, potrafi też samodzielnie zaprojektować proces tworzenia danych i zarządzania nimi oraz umiejętnie wykorzystuje metody monitorowania i oceny jakości danych statystycznych.

Cechująca absolwenta wysoka elastyczność na rynku pracy pozwoli mu wykorzystywać zdobytą wiedzę i umiejętności na różnych etapach kariery zawodowej. Zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie analizy danych społeczno-ekonomicznych zgłaszają zarówno przedsiębiorstwa, jak i instytucje rządowe, Narodowy Bank Polski, instytucje statystyczne i inne organizacje prowadzące badania statystyczne (banki komercyjne, instytucje finansowe i ubezpieczeniowe, firmy konsultingowe, centra podejmowania decyzji, outsourcingowe, ośrodki badawcze, agencje marketingowe i ośrodki przetwarzania informacji).

Ekonometria i analityka danych na Facebooku.

Program kształcenia na EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH jest jednorodny i nie przewiduje uruchamiania specjalności. Od drugiego semestru studiów studenci mają jednakże możliwość poszerzania wiedzy w ramach bogatej oferty modułów zajęć do wyboru.

Propozycje modułów do wyboru są aktualizowane co rok. Zapewnia to dostęp do najbardziej aktualnych problemów ekonomiczno-społecznych i metod ich analizy. Możliwość bieżącego dostosowania treści kształcenia w ramach modułów do wyboru umożliwia wybór optymalnej ścieżki kształcenia.

• Prognozowanie gospodarcze
• Systemy analizy danych
• Modelowanie matematyczne w ekonomii
• Zaawansowane analizy sektorowe
• Wielowymiarowa analiza statystyczna
• Demometria
• Zaawansowane metody ekonometryczne
• Modelowanie makroekonomiczne
• Nieklasyczne metody wnioskowania statystycznego
• Analiza danych przestrzennych i przestrzenno-czasowych
• Historia myśli ekonomicznej
• Mikroekonometria zaawansowana i uczenie maszynowe
• Metody symulacyjne w ekonometrii
• Rachunki narodowe w modelowaniu gospodarki

Program studiów przygotowany został z uwzględnieniem wyników analiz potrzeb rynku pracy oraz z wykorzystaniem sprawdzonych wzorców krajowych i międzynarodowych. Wykorzystane zostały także wieloletnie doświadczenia w zakresie współpracy Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego z otoczeniem biznesowym. Docelowa sylwetka absolwenta pozostaje w zgodzie ze Strategią Rozwoju Kapitału Ludzkiego 2030.

Ze względu na uzyskaną w toku kształcenia przez absolwenta kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH znajomość narzędzi wykorzystywanych w badaniach naukowych, jest on predysponowany do podjęcia kariery akademickiej oraz do zatrudnienia na stanowiskach analityczno-badawczych w krajowych i zagranicznych instytucjach badawczych. Absolwent studiów II stopnia kierunku Ekonometria i analityka danych może zatem kontynuować naukę w Szkołach Doktorskich, na studiach podyplomowych w UŁ i innych uczelniach (polskich i zagranicznych), uzupełniając i rozszerzając swoje wykształcenie.

Absolwenci kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH mogą podjąć pracę w instytucjach państwowych, m.in. NBP, GUS oraz bankach i innych instytucjach sektora finansowego, centrach usług wspólnych, firmach konsultingowych oraz przedsiębiorstwach oferujących outsourcing procesów biznesowych a także we wszystkich rodzajach przedsiębiorstw na stanowiskach analitycznych. Rzetelne przygotowanie do analizy danych przy pomocy najnowszych narzędzi informatycznych uwzględniających automatyzację obliczeń (zagadnienia z zakresu tzw. Data Science, w tym machine learning, data mining, text processing) sprawia, że absolwent kierunku Ekonometria i analityka danych będzie także cennym wsparciem dla zespołów informatycznych i inżynierii danych oraz działów badawczo-rozwojowych. Przygotowany jest także do samodzielnego prowadzenia działalności gospodarczej.

Absolwent studiów II stopnia kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH może kontynuować naukę w Szkołach Doktorskich, na studiach podyplomowych w UŁ i innych uczelniach.