Tematyka działalności badawczej KSI związana jest z szerokim spektrum problemów obejmowanych hasłem "Sztuczna Inteligencja i nauczanie maszynowe"

W szczególności można tu wymienić następującą tematykę:

Sieci neuronowe (Neural networks: CNN, RNN, Reinforcement Learning; topics: handwriting, time series analysis)

Metody grupowania i klasyfikacji (Clustering and classification: in particular when applied to measurement data with large uncertainty)

Metody optymalizacji globalnej (Global optimization: GA, EA, PSO, ACO)

Modelowanie zjawisk przy pomocy grafów społecznościowych (Modeling phenomena using social graphs: disease spreading, opinion formation))

Automaty komórkowe i ich zastosowania (Cellular automata: disease spreading, opinion formation, traffic)

Logika odwracalna (Reversible logic)

Pierre Auger experiment (muons and neutrinos detection, ANN, FPGA)