Jestem studentem informatyki na Uniwersytecie Łódzkim i specjalistą od uczenia maszynowego w zespole projektu „Implementacja spektroskopii mikrofalowej w diagnostyce niewydolności serca oraz rehabilitacji hipotonii mięśniowej" (RuFuS), realizowanego pod kierownictwem dr. inż. Macieja Ślota. Rozwijam klasyfikatory głębokiego uczenia do wykrywania stanów kardiologicznych z sygnałów RF, współpracuję również z Warszawskim Uniwersytetem Medycznym w zakresie analizy danych kardiologicznych i endokrynologicznych za pomocą metod uczenia maszynowego i klasycznych. Zanim trafiłem w świat mikrofal i kardiologii, zdarzało mi się przygotowywać wystawy za pomocą uczenia maszynowego w Płockiej Galerii Sztuki, co traktuję jako dowód interdyscyplinarności. Przez około rok współprowadziłem KINO AI (Koło Informatycznego Niepokoju Sekcja AI), studenckie koło naukowe zajmujące się uczeniem maszynowym na Politechnice Łódzkiej, przygotowując tam prelekcje i praktyczne warsztaty dla innych studentów.